​打破医检“数据孤岛”，助力高质量AI开发 | 国内首个医检人工智能开放创新平台正式上线

由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导，广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办，广州人工智能公共算力中心协办，华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛，于9月12日圆满落幕。

当前，人工智能发展迎来“新风口”。随着AIGC（生成式AI）技术热浪不断席卷，国内人工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。

本届赛事历时近3月，吸引了高校、个人、科研机构和企业等众多选手，他们来自清华大学、北京大学、上海交通大学等知名高校，以及字节跳动、科大讯飞、京东等企业。

本届大赛参赛规模远超去年首届，累计超1200支队伍超450个项目参赛，参与数量是去年的3倍，双赛题“智能临床咨询模型”与“智能染色体核型分析结果解读模型”桂冠分别由“Z Lab”战队和“道”战队摘得，各斩获10万元奖金。

（总决赛现场）

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AIGC技术热浪席卷全球

复合领域“新风口”崭露头角

随着AIGC（生成式AI）技术热浪不断席卷，国内人工智能大模型发展“百花齐放”，正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节，医检领域也不例外。

一方面，当前医学检测服务正趋于专业化、精准化、个性化，需要结合大量的病例、论文、医生经验等多维度进行分析。另一方面，AIGC技术具备问答能力、生成能力、归纳能力和对话能力。

医检领域与AIGC技术的跨界结合，将有望辅助医生快速完成疾病诊断，提高诊断的准确性和可靠性，同时助力医生临床水平快速提升，提高医疗资源利用效率。

2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办，正是为了汇聚更多人才，更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。

广州市科技局副局长孙翔表示，临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射全产业链，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。

（广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞）

颁奖典礼上，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式AI研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。平台的上线，将为国内智慧医检生态建设提速加码。

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首发平台打破“数据孤岛”

力补场景、人才、数据三大短板

对开发者而言，产业实践已成为衡量模型价值的重要标准。大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开发者们提供了舞台，然而，这还远远不够。

金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭在致辞中表示，国内医检人工智能的开发与欧美同行的差距正在拉大，应用场景少、复合人才缺乏，以及数据质量不足的短板较为明显，但这样的差距凭借中国人的智慧，相信是可以拉近，甚至超越的。当前，正是需要同仁奋发努力，培养人才，构建良好的共享开发生态的时候。

（金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭致辞）

作为医检人工智能领域的先行者，金域医学利用所拥有超10PB 数据量的全球领先的东方人种大样本、大数据库,积极开展数字化转型工作，取得了成效。

2020年，广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单，金域医学正式承建“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。

（临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线）

华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，“由于赛题涉及医疗专业场景，有较多难懂的医疗数据，部分选手提出新的方法，有效提升模型在长难案例上的整体表现，让我们看到开发者在生物技术和新一代信息技术交叉领域，可以释放更多潜能。”

（华为云人工智能领域首席科学家田奇进行赛事回顾及技术总结）

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医检人工智能开发者

有了自己的专属平台

9月12日 ，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线，医检人工智能开发者将有自己的专属平台。

通过算力、算法、数据、模型共享，平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务，满足了开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求，包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。开发者可以在平台上使用公开数据集进行模型训练；也可获得普惠价格的算力，支撑数据处理、各类模型的开发。

此外，平台一站式模型训练服务，为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据，最大限度地降低研发成本，吸纳产业创新资源集聚。

目前，该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建，平台可以保护用户数据安全，同时提供联邦学习能力，满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。

金域医学副总裁李映华表示，“数据”与“场景”将是平台坚守的发展重点。在致力于打破“数据孤岛”的现状同时，确保数据的伦理性与合法性，对共享数据的质量，包括完整性、准确性、时效性等都会进行把关和优化。在数据共享方面，亦会通过分级资源管理，为开发者提供更多样化、专业化、个性化的服务。

金域医学副总裁梁小丹表示：“我们希望通过这一平台，带动数据、技术、产业链资源整合，输出医检人工智能核心研发能力和服务能力，以海量医检数据服务和开放AI技术服务，推动形成医检领域人工智能产业集群。”

（金域医学副总裁梁小丹介绍AI开放创新平台）